DA Agent

Data Analysis AI Agent

AI × 自然言語による次世代のデータ分析基盤

自然言語で分析要件を伝えるだけで、AIエージェントがSQL生成・実行・インタラクティブなレポート作成までを自動化。SQLの知識がなくても、誰もがデータにアクセスし、意思決定に活用できる環境を実現。データ分析の属人性を排除し、組織全体のデータリテラシーと意思決定スピードを同時に向上。

データ分析・レポーティングにおけるよくある課題

データ分析が属人化し、特定のスキル保持者に依存

BIツールの設計・開発に時間とコストがかかる

アドホックな分析要望への即時対応が困難

SQL知識がないとデータにアクセスできない

レポートの更新・メンテナンスに工数がかかる

データの可視化と意思決定のサイクルが遅い

AIエージェントによる解決

自然言語分析

日本語・英語で分析要件を伝えるだけ。SQLの知識は一切不要で、誰でもデータ分析を実行可能

AI自動SQL生成

AIが分析要件を理解し、最適なSQLクエリを自動生成。承認ワークフローで実行前に内容を確認可能

インタラクティブレポート

フィルタ・ソート可能なHTMLレポートを自動生成。グラフ・KPIカード・テーブルを含む高品質な可視化

ワンクリック更新

保存済みレポートをワンクリックで最新データに更新。追加のAIコスト不要で即時反映

データ探索支援

DB構造の可視化、テーブル・カラム情報の日英対応表示で、データの全体像を把握

セッション管理

分析セッション・レポートの保存・管理。過去の分析結果への即時アクセスとHTML形式でのエクスポート

ユースケース

01

売上・収益分析

  • 月別・四半期別の売上推移分析とトレンド把握
  • カテゴリ別・地域別の売上構成比分析
  • KPIモニタリングと目標達成状況の可視化
02

顧客インサイト

  • 顧客セグメント別の購買行動分析・RFM分析
  • 顧客ランク別の平均購入額・LTV比較
  • デモグラフィックデータに基づく顧客プロファイリング
03

アドホック分析・レポーティング

  • 経営層・事業部門からの突発的な分析要望への即時対応
  • 定例会議向けの最新データレポートの自動生成
  • データの仮説検証・探索的分析の高速化

機能

自然言語→SQL変換

日本語・英語の分析要件をAIがSQLに自動変換。コード不要

承認ワークフロー

SQL実行前にプレビュー・承認。意図しないクエリの実行を防止

インタラクティブHTMLレポート

棒グラフ・折れ線・円グラフ・テーブル等の自動可視化

動的フィルタリング

ドロップダウン・ソートによるレポート内のリアルタイムデータ絞り込み

レポート保存・エクスポート

レポートの保存・ワンクリック更新・HTML形式でのダウンロード

スキーマブラウザ

DB構造・テーブル・カラム情報を日英表示で一覧。データの全体像を把握

仕組み

1

分析要件の入力

自然言語で分析したい内容を入力。「月別の売上推移を見せて」のように、日常的な言葉で指示

2

実行計画の確認・承認

AIが生成したSQL・実行計画をプレビュー。内容を確認し、承認ボタンで実行を指示

3

レポートの自動生成

SQLをBigQuery上で実行し、結果をインタラクティブなHTMLレポートとして自動可視化。フィルタ・ソートも対応

サービス概要

DAエージェントは、クライアント固有のデータ環境・分析ニーズに合わせて構築するエンタープライズ向けAIデータ分析基盤です。

技術・ナレッジを集約したベーステンプレートを起点に、企業ごとのデータソース・スキーマ・分析要件に最適化した、AIエージェント実行環境を構築します。自然言語での対話型分析により、データ分析の民主化を実現します。

本サービスはSaaSやパッケージではなく、クライアントのデータ環境に最適化した専用のAIエージェントを作り上げていく協創型モデルです。

データに基づく意思決定を、すべてのビジネスパーソンへ。技術的なハードルを取り除き、データの力を組織全体に届けます。

導入プロセス

1

導入・構築フェーズ

2〜3ヶ月

短期間で自社専用のAIデータ分析基盤を立ち上げ

  • 全体構想策定、分析ニーズ・適用領域検討
  • データソース構成/スキーマ/アクセス権限の分析
  • 適用領域・対象データスコープの決定
  • ベーステンプレートを企業固有のデータ環境へ最適化
  • クライアント環境でAIエージェント基盤を構築
  • 実データを用いた評価・フィードバック対応、本番運用準備
2

本番運用フェーズ

AIパートナーシップ契約

運用・改善・拡張まで包括的に伴走し、ビジネス成果に集中できる環境を構築

  • 本番環境での運用・保守・チューニング対応
  • 分析精度向上/データソース拡張検討
  • 月次定例・四半期・年次レビュー

AIアドバイザリー

  • AIエージェント適用領域拡張・分析対象データの拡大検討
  • 他領域を含むDX推進・AIエージェント活用における伴走支援

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