DI Agent
公開情報と社内情報を組み合わせた、自社専用のディープリサーチ
調査テーマを入力すると、AIエージェントが検索クエリを組み立てて並列実行し、収集したページを「主張・根拠・出典」に分解して証拠化。公開情報だけでなく、社内ナレッジや業務システムのデータも調査対象に組み込めます。不足や矛盾を自ら点検して追加調査を行い、出典付きのレポートまで書き上げます。生成後はチャットで深掘りでき、調査の質を担当者のスキルに依存させません。
調査業務におけるよくある課題
商談・面談前の1次調査に時間がかかる
生成AIに聞いても根拠が示されず、結局裏取りが必要
担当者ごとに調査の粒度・観点がバラバラ
公開情報と公的DBを横断して見るのが手間
情報の鮮度・矛盾のチェックが属人的
調査結果が個人に閉じ、組織に蓄積されない
DeepInsight Agent の全体像
AIエージェントによる解決
調査設計の自動化
調査テーマから目的と論点を整理し、サブクエリの集合に展開。何を調べるべきかの設計自体をエージェントが担う
並列検索
複数の検索を同時に実行し、関連ページと外部データをまとめて取得。逐次実行に比べて調査時間を大幅に短縮
証拠化（Evidence）
取得したページを「主張」「根拠」「出典・日付」に分解して保持。文章をそのまま渡さず、検証可能な単位に落とす
Gap Analysis と再調査
不足している情報や矛盾を自ら点検し、必要なら検索に戻る。追加ラウンドを回してから執筆に進む
引用チェック
執筆後に引用漏れ・数値・日付・事実整合性を機械的に検査。根拠のない記述が残らないようにする
生成後の深掘り
レポート生成後も、証拠を保持したままチャットで追加の問いを重ねられる
組織に合わせた調整
自社最適化検索
業界や調査目的に合わせたプロンプト、優先ドメイン、検索ルールを設定できます
データソース設定
公的DBや業界固有のAPI、自社ドメイン、社内ナレッジを調査対象に追加できます
モデル選択
3つのモデルから選べるほか、工程ごとに割り当てを変えて精度と実行コストのバランスを調整できます