QA Agent QA Agent

Quality Assurance AI Agent Quality Assurance AI Agent

AI × Browser Automationによる次世代のQA自動化 Next-Generation QA Automation with AI × Browser Automation

テキストベースの指示書を読み取り、AIエージェントがブラウザを自動操作。UIテスト・回帰テスト・定常監視をAIエージェントが実行し、属人性が高く、工数がかかっていたQA工程を自動化。品質向上と開発生産性の向上を同時に実現。 AI agents read text-based instructions and automatically operate browsers. AI agents execute UI testing, regression testing, and routine monitoring, automating QA processes that were highly dependent on specific individuals and labor-intensive. Achieve both quality improvement and enhanced development productivity simultaneously.

システム・アプリケーション開発におけるよくある課題 Common Challenges in System & Application Development

テストが属人化し、品質のばらつきが大きいTesting depends on specific individuals, leading to quality variations

業務ユーザーが忙しく、UATに十分な時間を割けないBusiness users are too busy to allocate sufficient time for UAT

ベンダー納品物の品質基準が不透明Quality standards for vendor deliverables are unclear

変更影響範囲を把握できず、リリース後に不具合が発覚Unable to grasp change impact scope, defects discovered after release

複数システム・ダッシュボード間の整合性が担保できないCannot ensure consistency across multiple systems and dashboards

UX改善のフィードバックサイクルが回らないUX improvement feedback cycle is not functioning

AIエージェントによる解決 Solutions with AI Agents

自動ブラウザ操作Automated Browser Operation

AIエージェントがブラウザを自動操作し、人間の代わりにテスト・評価を実行AI agents automatically operate browsers, executing tests and evaluations on behalf of humans

テキストベース指示Text-Based Instructions

テキストベースの指示書で、誰でもテスト可能Anyone can execute tests with text-based instruction documents

柔軟な変更対応Flexible Change Adaptation

AIの柔軟性により、動的な画面変更・システム変更にも対応AI flexibility enables adaptation to dynamic screen and system changes

仮想ペルソナUATVirtual Persona UAT

仮想ペルソナによるUATで多様なフィードバック(役員, 現場, IT初心者視点等)Diverse feedback through UAT with virtual personas (executives, field workers, IT beginners, etc.)

UXレポート生成UX Report Generation

単純なテストに留まらず、UX上の課題・改善までを含むレポートの生成Generate reports that go beyond simple testing to include UX issues and improvements

例外ケース検知Exception Case Detection

人間では気付けない例外ケースの検知(モンキーテスト)Detect exception cases that humans might miss (monkey testing)

ユースケース Use Cases

01

システム・アプリケーションの品質担保System & Application Quality Assurance

  • 開発時におけるUIテストの自動化、上流フェーズからの品質の作り込みAutomated UI testing during development, building quality from upstream phases
  • 保守対応時における回帰テストの自動化Automated regression testing during maintenance
  • システム・アプリケーション横断での数値・表示データ整合性チェックCross-system/application numerical and display data consistency checks
02

品質向上・UX改善Quality Improvement & UX Enhancement

  • 仮想のAIペルソナによるUAT・UX改善フィードバックUAT and UX improvement feedback by virtual AI personas
  • UXの一貫性チェック・デザイン改善フィードバックUX consistency checks and design improvement feedback
  • 想定外ケースを含む例外値検知Exception value detection including unexpected cases
03

本番運用の監視Production Monitoring

  • UIベースでのアクセス・ログイン可否の定常死活監視Regular health monitoring of access and login availability via UI
  • データ更新・表示データの正当性チェックData update and display data validity checks
  • UIの表示崩れ、要素のロード失敗の検知と通知Detection and notification of UI display issues and element load failures

機能 Features

完全テキストベースのテスト指示Text-Based Test Instructions

コード不要。指示書に操作指示と依頼事項を記載No code required. Document operation instructions and requests

ブラウザ自動操作Browser Automation

LLM + MCPにより、AIがブラウザを操作(Chrome/Edge/その他)AI operates browsers via LLM + MCP (Chrome/Edge/others)

詳細なHTMLレポートDetailed HTML Reports

視認性の高いレポートで結果を整理(実行手順、スクリーンショット付き)Organize results with execution steps and screenshots

統合ダッシュボードIntegrated Dashboard

各テストケースの成功/失敗を横断的に確認可能View success/failure of each test case across the board

SSO/MFA対応SSO/MFA Support

事前に認証済みのローカルブラウザへ接続することで対応Connect to pre-authenticated local browsers

クライアント環境内での動作On-Premise Deployment

クライアント環境内での構築により、クローズな共有資産として安全に利用可能Built within client environment for secure use as a closed shared asset

ブラウザの自動操作 Browser Automation

詳細なHTMLレポート Detailed HTML Report

QA Agent HTML Report Sample

統合ダッシュボード Integrated Dashboard

QA Agent Dashboard Sample

サービス概要 Service Overview

QAエージェントは、クライアント固有の業務課題・システム環境に合わせて構築するエンタープライズ向けQA自動化基盤です。 QA Agent is an enterprise QA automation platform built to match each client's unique business challenges and system environment.

技術・ナレッジを集約したベーステンプレートを起点に、企業ごとの業務特性・認証方式・UI/システム環境に最適化した、AIエージェント実行環境を構築します。 Starting from a base template that aggregates technology and knowledge, we build an AI agent execution environment optimized for each company's business characteristics, authentication methods, and UI/system environment.

本サービスはSaaSやパッケージではなく、クライアント業務に最適化した専用のAIエージェントを作り上げていく協創型モデルです。 This service is not SaaS or a package solution, but a co-creation model where we build dedicated AI agents optimized for client operations.

正解のない時代において、新しいAI活用の在り方を創り上げていく。そんな気概のあるクライアントの挑戦を支援します。 In an era without clear answers, we create new ways of utilizing AI. We support ambitious clients in their challenges.

導入プロセス Implementation Process

1

導入・構築フェーズImplementation & Setup Phase

2〜3ヶ月2-3 months

短期間で自社専用のQA自動化基盤を立ち上げ Launch your company's dedicated QA automation platform in a short period

  • 全体構想策定、業務課題・適応領域検討Overall concept development, business challenge and adaptation area review
  • システム構成/認証方式/業務フロー分析System configuration/authentication method/business flow analysis
  • 適応領域・対象スコープ決定Determine adaptation areas and target scope
  • ベーステンプレートを企業固有のQAプロセスへ最適化Optimize base template for company-specific QA processes
  • クライアント環境でAIエージェント基盤を構築Build AI agent platform in client environment
  • 実テストを通じた評価・フィードバック対応、本番運用準備Evaluation through actual testing, feedback response, production preparation
2

本番運用フェーズProduction Operation Phase

AIパートナーシップ契約AI Partnership Contract

運用・改善・拡張まで包括的に伴走し、ビジネス成果に集中できる環境を構築 Comprehensive support for operation, improvement, and expansion, building an environment where you can focus on business results

  • 本番環境での監視・保守・チューニング対応Monitoring, maintenance, and tuning in production environment
  • 品質データ分析/改善検討Quality data analysis/improvement review
  • 月次定例・四半期・年次レビューMonthly regular, quarterly, and annual reviews

AIアドバイザリーAI Advisory

  • AIエージェント適応領域拡張・監視範囲の拡大検討AI agent adaptation area expansion and monitoring scope expansion review
  • 他領域を含むDX推進・AIエージェント活用における伴走支援Comprehensive support for DX promotion and AI agent utilization including other areas

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